Ehlers Gleitender Durchschnitt

Kaufman Adaptive Moving Average Trading Strategie (Einrichtung 038 Filter) I. Trading Strategy Entwickler: Perry Kaufman (Kaufman Adaptive Moving Average 8211 KAMA). Quelle: Kaufman, P. J. (1995). Smarter Handel. Verbesserung der Leistungsfähigkeit in den Märkten. New York: McGraw-Hill, Inc. Konzept: Trading-Strategie basierend auf einem adaptiven Rauschfilter. Forschungsziel: Leistungsüberprüfung der Einrichtung und Filter. Spezifikation: Tabelle 1. Ergebnisse: Abbildung 1-2. Trade Setup: Long Trades: Der Adaptive Moving Average (AMA) erscheint. Short Trades: Der Adaptive Moving Average wird heruntergefahren. Hinweis: Die AMA Trendlinie scheint zu stoppen, wenn Märkte keine Richtung haben. Wenn Markttrends, die AMA-Trendlinie aufholt. Trade Entry: Long Trades: Ein Kauf am Schluss wird nach einem bullish Setup gesetzt. Short Trades: Ein Verkauf am Schluss wird nach einem bearish Setup aufgestellt. Trade Exit: Tabelle 1. Portfolio: 42 Futures-Märkte aus vier großen Marktsegmenten (Rohstoffe, Währungen, Zinsen und Aktienindizes). Daten: 32 Jahre seit 1980. Testplattform: MATLAB. II. Empfindlichkeitstest Nach allen 3-D-Diagrammen folgen 2-D-Konturdiagramme für Profitfaktor, Sharpe Ratio, Ulcer Performance Index, CAGR, Maximum Drawdown, Procent Profitable Trades und Avg. Win Avg. Verlustrate. Das abschließende Bild zeigt die Empfindlichkeit der Eigenkapitalkurve. Geprüfte Variablen: ERLength amp FilterIndex (Definitionen: Tabelle 1): Abbildung 1 Portfolio Performance (Eingänge: Tabelle 1 Provisionen amp Slippage: 0). AMA (ERLength) ist der Adaptive Moving Average über einen Zeitraum von ERLength. ERLength ist eine Rückblickperiode des Efficiency Ratio (ER). ERi abs (Directioni Volatilityi), wobei 8220abs8221 der absolute Wert ist. Direktioni Closei ERLength, Volatilityi (abs (DeltaClosei), ERLength), wobei 82208221 die Summe über einen Zeitraum von ERLength ist, DeltaClosei Closei Closei 1. FastMALength ist eine Periode des schnell bewegten Durchschnitts. SlowMALength ist eine Periode des langsamen gleitenden Durchschnitts. AMAi AMAi 1 ci (Closei AMAi 1), wobei ci (ERi (Fast Slow) Slow) 2, Fast 2 (FastMALength 1), Slow 2 (SlowMALength 1) ist. Wenn AMAi gt AMAi 1 amp AMAi 1 lt AMAi 2 ist, wird MinAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average wird mit einem Pivot bei MinAMA hochgefahren). Short Trades: AMAi lt AMAi 1 amp AMAi 1 gt AMAi 2 dann MaxAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average fällt mit einem Pivot bei MaxAMA ab). Index: i Filteri FilterIndex StdDev (AMAi AMAi 1, N), wobei StdDev die Standardabweichung von Serien über N Perioden ist. N 20 (Voreinstellung). Index: i FilterIndex 0.0, 1.0, Schritt 0.02 N 20 Long Trades: Am AMAi AMT 1 AM (AMAi MinAMA) gt Filteri kaufen. Short Trades: Ein Verkauf am Ende wird gesetzt, wenn AMAi lt AMAi 1 amp (MaxAMA AMAi) gt Filteri. Index: i Stop Loss Exit: ATR (ATRLength) ist der mittlere True Range über einen Zeitraum von ATRLength. ATRStop ist ein Vielfaches von ATR (ATRLength). Long Trades: Ein Verkaufsstopp ist bei Eintritt ATR (ATRLength) ATRStop platziert. Short Trades: Ein Kauf-Stop wird am Eintrag ATR (ATRLength) ATRStop platziert. ATRL Länge 20 ATRStop 6 ERL Länge 2, 100, Schritt 2 FilterIndex 0.0, 1.0, Schritt 0.02Entwickelt von John Ehlers ist der MESA Adaptive Moving Average ein technischer Trendfolger, der sich nach seinem Schöpfer der Preisbewegung anpasst Phasenänderung, gemessen durch den Hilbert-Transformations-Diskriminator. Diese Anpassungsmethode weist einen schnellen und langsamen gleitenden Durchschnitt auf, so dass der zusammengesetzte Bewegungsdurchschnitt schnell auf Preisänderungen reagiert und den durchschnittlichen Wert bis zum nächsten bar8217s-Wert hält. Ehlers besagt, dass, weil die durchschnittliche8217s Fallback ist langsam, können Sie Handelssysteme mit fast whipsaw-freie Trades zu schaffen. Unten sehen Sie den Indikator in einer Handelsplattform. Chart Quelle: VT Trader Grundsätzlich sieht der Indikator wie zwei gleitende Durchschnitte aus, aber anstelle von Kurven um die Preisaktion bewegt sich der MESA Adaptive MA treppenartig wie der Preis Ratschen. Es erzeugt zwei Ausgänge, MAMA und FAMA. FAMA (Folgend Adaptive Moving Average) ist ein Ergebnis von MAMA, das auf die erste MAMA-Linie angewendet wird. Die FAMA ist zeitlich synchron mit MAMA, aber ihre vertikale Bewegung kommt mit einer Verzögerung. Die beiden don8217t überkreuzen sich, es sei denn, eine wesentliche Veränderung in der Marktrichtung erfolgt, was zu einem gleitenden durchschnittlichen Crossover-System, das praktisch frei von whipsaw Trades ist, nach Ehlers. Der MESA Adaptive Moving Average wird als Ersatz herkömmlicher Bewegungsdurchschnitte verwendet. Als solche können die MAMA und FAMA wie normale gleitende Durchschnitte gehandelt werden. Erstens, sie fungieren als starke Unterstützung und Widerstand Bereichen und der Preis neigen dazu, von ihnen bei Kontakt zu erholen. Dies macht Pullbacks zu den MAMA - und FAMA-tauglichen Einstiegsbereichen. Zweitens werden auch Crossover zwischen MAMA und FAMA, die einem Goldenen oder Todeskreuz ähneln, auch weit gehandelt. Wenn die MAMA die FAMA von unten und die Kanten höher kreuzt, bedeutet dies, dass der Markt voraussichtlich weiter nach oben und erzeugen ein Kaufsignal. Umgekehrt, wenn der MAMA die FAMA von oben und die Kanten tiefer kreuzt, bedeutet dies, dass der Markt tiefer liegt und wird höchstwahrscheinlich fortfahren, dies zu tun, wodurch ein kurzes Eingangssignal erzeugt wird. Der MESA Adaptive Moving Average kann ebenso wie herkömmliche Bewegungsdurchschnitte als eigenständiger Indikator verwendet werden, aber auch in Verbindung mit anderen Indikatoren, die typischerweise mit SMA und EMAs kombiniert werden, um Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern. Gegründet im Jahr 2013, Binary Tribune zielt auf die Bereitstellung ihrer Leser genaue und tatsächliche Finanznachrichten Berichterstattung. Unsere Website konzentriert sich auf wichtige Segmente in Finanzmärkten Aktien, Währungen und Rohstoffe und interaktive eingehende Erläuterung der wichtigsten wirtschaftlichen Ereignisse und Indikatoren. Finanzielle Offenlegung BinaryTribune haftet nicht für den Verlust von Geld oder für Schäden, die durch die Nutzung der Informationen auf dieser Website entstehen. Trading Forex, Aktien und Rohstoffe auf Margin trägt ein hohes Risiko und kann nicht für alle Anleger geeignet sein. Bevor Sie sich für den Devisenhandel entscheiden, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Erfahrung und Risikobereitschaft berücksichtigen. Cookie Policy Diese Website verwendet Cookies, um Ihnen die besten Erfahrungen zu geben und Sie besser kennenzulernen. Wenn Sie unsere Website mit Ihrem Browser verlassen, um Cookies zu erlauben, stimmen Sie unserer Nutzung von Cookies zu, wie in unseren Datenschutzbestimmungen beschrieben. Kopieren Copyright 2017 mdash Binäre Tribüne. Alle Rechte vorbehalten